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Título: Diseño de un sistema de clasificación de limones usando una red neuronal convolucional en el mercado Unión y Dignidad de la ciudad de Puno - 2022
Asesor(es): Romero Goyzueta, Christian Augusto
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.05
Fecha de publicación: 23-may-2023
Institución: Universidad Nacional del Altiplano
Resumen: En esta investigación, se explora el uso de las redes neuronales convolucionales (CNN) para la clasificación de limones en el mercado unión y dignidad de la ciudad de Puno, con fecha de ejecución 07/06/2022 – 06/12/2022. En la actualidad los sistemas de clasificación mejoran en gran medida el problema de la velocidad y la eficiencia de las personas. La presente investigación se centra en la creación de un modelo de clasificación de imágenes de limones en dos categorías: limones en buen estado y limones en mal estado. Las redes neuronales necesitan entrenarse, es por ello que se genera un conjunto de 1000 imágenes para cada categoría. Finalmente se desarrolla el modelo en Google Colaboratory (COLAB) y los resultados de precisión que se obtienen en el modelo se calcula dividiendo el número de casos favorables sobre el número de casos totales, obteniendo como resultado un 90% de precisión del modelo, esto demuestra la efectividad del sistema logrado, el sistema puede ser mejorado lo que conlleva a una serie de recomendaciones para mejoras del modelo.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Electrónica
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas
Grado o título: Ingeniero Electrónico
Jurado: Basurco Chambilla, Teobaldo Raul; Flores Chipana, Gavino Jose; Castillo Pinto, Raul Ovidio
Fecha de registro: 22-may-2023



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