Title: Modelo de una arquitectura big data para mejorar el análisis de datos abiertos del MINSA de casos covid-19 en el Perú
Advisor(s): Liñán Salinas, Efraín Dimas
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2023
Institution: Universidad Tecnológica del Perú
Abstract: La presente investigación se centra en desarrollar un modelo de arquitectura Big Data
para mejorar el análisis de datos públicos relacionados con los casos de COVID-19 en el
Perú. Para ello, se han evaluado aspectos principales, como la eficiencia en el procesamiento
de datos, la calidad de los registros, la precisión de los análisis y la agilidad en la generación
de informes para respaldar la toma de decisiones. Además, esta propuesta se fundamenta en
teorías y estándares ampliamente reconocidos a nivel internacional, en particular el estudio
está basado en la metodología KDD "Knowledge Discovery in Databases”
En este marco, busca llevar a cabo la implementación de un modelo de arquitectura
Big Data para potenciar el análisis de los datos abiertos de los sucesos de coronavirus. Es
relevante destacar que este estudio tiene un enfoque experimental y de aplicabilidad práctica,
predominando el uso de enfoque cuantitativo y siendo clasificado como un estudio de nivel
explicativo. Es fundamental destacar que la efectiva implementación de la tecnología Big
Data en la mejora del análisis de los datos públicos de los sucesos de pandemia de
coronavirus ha alcanzado su objetivo primordial con éxito. En ese sentido, los resultados
confirman de manera concluyente que la adopción de una arquitectura Big Data optimiza
eficazmente los procesos analíticos y respalda la toma de decisiones basadas en datos. Por
consiguiente, se establece una conexión directa entre la arquitectura Big Data y la mejora en
el análisis de los datos abiertos relacionados con la COVID-19 en el contexto peruano.
Note: Campus Lima Centro
Discipline: Ingeniería de Sistemas e Informática
Grade or title grantor: Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero de Sistemas e Informática
Juror: Pocohuanca Chino, Eloy; Molina Velarde, Pedro Ángel; Robalino Gómez, Hernán
Register date: 11-Jan-2024; 11-Jan-2024