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Título: Data Warehouse en Azure con Metodología Hefesto para la eficiencia operativa: caso Universidad Nacional Hermilio Valdizán
Asesor(es): Bocangel Weydert, Guillermo Augusto
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad Nacional Hermilio Valdizán
Resumen: La presente investigación trata sobre la implementación del Data Warehouse en Azure con Metodología Hefesto para la Eficiencia Operativa en la Universidad Nacional Hermilio Valdizán nace de la necesidad de transformar los procesos operativos manuales a tecnológicos de forma estandarizada a nivel académico y de recursos humanos, el objetivo principal planteado fue determinar si el Data Warehouse en Azure con Metodología Hefesto afecta de manera positiva en la Eficiencia Operativa con un enfoque cuantitativo de alcance explicativo, cuenta con un diseño experimental con pre prueba y posprueba de un grupo de 26 administrativos de las áreas de Recursos Humanos y Asuntos y Servicios Académicos. La presente investigación llegó a la conclusión que el Data Warehouse en Azure con Metodología Hefesto afecta de forma positiva a la Eficiencia Operativa en función a dimensiones de acceso y disponibilidad, toma de decisiones, recursos humanos y costos.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Hermilio Valdizán. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas. EP Ingeniería Industrial
Grado o título: Ingeniero Industrial
Jurado: Pastrana Diaz, Nerida; Villavicencio Cabrera, Marco; Vargas Roncal, Rosario; Ramirez Reyes, Guadalupe
Fecha de registro: 4-ene-2024; 4-ene-2024



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