Bibliographic citations
Alama, A., (2022). Análisis y procesamiento de datos (Big Data) para la toma de decisiones utilizando la base de datos Perupetro (MDS) [Trabajo de suficiencia profesional, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/22514
Alama, A., Análisis y procesamiento de datos (Big Data) para la toma de decisiones utilizando la base de datos Perupetro (MDS) [Trabajo de suficiencia profesional]. PE: Universidad Nacional de Ingeniería; 2022. http://hdl.handle.net/20.500.14076/22514
@misc{sunedu/3505066,
title = "Análisis y procesamiento de datos (Big Data) para la toma de decisiones utilizando la base de datos Perupetro (MDS)",
author = "Alama Otaegui, Alonso Wilfredo",
publisher = "Universidad Nacional de Ingeniería",
year = "2022"
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Las compañías operadoras de hoy están inundados con grandes y crecientes volúmenes de datos digitales de pozos. Los pozos actualmente no solo generan datos de registros eléctricos más rápido que nunca, sino que también aumenta el número de núcleos, surveys y análisis petrofísicos, mientras que las herramientas avanzadas de fondo de pozo están capturando información más sofisticada, incluyendo datos en tiempo real, en muchos formatos diferentes. Y eso es solo nuevos datos de perforación, las compañías de petróleo y gas pueden tener miles de pozos históricos y un número grande de archivos de datos heredados dispersos por toda la organización. Lograr una gestión de datos de pozos (Big Data) eficiente y oportuna se está convirtiendo rápidamente en uno de los desafíos más estratégicos que enfrentan los geos científicos, gerentes de activos, administrados de datos de E & P y personal de IT en todo el mundo. En el presente informe desarrollara o presentara la utilidad de la base de datos MDS la cual está conformada por las aplicaciones PETROBANK y RECALL para el almacenamiento de información de Pozos (registros eléctricos, archivos digitales, surveys, sísmica de pozo e informes) todo esto dentro de un total denominado Perú Petroleum Big Data la cual se maneja dentro de la compañía estatal Perupetro. Como todo estudio para ser factible debe ser técnico, operacional, y rentable para lo cual el estudio está basado en cuanto al costo de la aplicación de la nueva tecnología, así también como el estudio en cuanto a la utilidad de esta base de datos como una alternativa para generar cuadros estadísticos, búsquedas inteligentes que ayuden a las compañías inversoras a obtener toda la información necesaria para tomar la decisión de invertir en un área de interés.
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