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García, E., (2020). Desarrollo de un sistema compositor basado en sistemas expertos y redes neuronales para la generación de acompañamiento musical [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/21641
García, E., Desarrollo de un sistema compositor basado en sistemas expertos y redes neuronales para la generación de acompañamiento musical [Tesis]. PE: Universidad Nacional de Ingeniería; 2020. http://hdl.handle.net/20.500.14076/21641
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title = "Desarrollo de un sistema compositor basado en sistemas expertos y redes neuronales para la generación de acompañamiento musical",
author = "García Miranda, Erick Franz",
publisher = "Universidad Nacional de Ingeniería",
year = "2020"
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En este trabajo de investigación, se propone un sistema compositor que genera un acompañamiento musical a partir de una melodía ya existente. El acompañamiento consta de una armonía y una línea de bajo, generadas por un sistema experto y una red neuronal recurrente de memoria de largo plazo (LSTM) respectivamente. El sistema experto fue construido en base al conocimiento de diversos expertos musicales en materia de armonización y la red neuronal fue entrenada con canciones de rock alternativo y funk, usando propagación resistente (Rprop). Asimismo, la arquitectura principal del sistema fue desarrollada en Jython Music, mientras que el motor de inferencia del sistema experto fue desarrollado en Java y la red neuronal fue entrenada en Python. Además, se condujo una encuesta de opinión que evalúa canciones generadas por el sistema compositor y canciones de campañas publicitarias en términos de cuan agradable y original son. Dicha encuesta fue aplicada a una muestra representativa de personas y a un grupo de expertos musicales.
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