Citas bibligráficas
Fernández, E., (2014). Pronóstico de la demanda eléctrica a corto plazo utilizando redes neuronales artificiales aplicado al Sistema Interconectado Nacional [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/12490
Fernández, E., Pronóstico de la demanda eléctrica a corto plazo utilizando redes neuronales artificiales aplicado al Sistema Interconectado Nacional [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2014. http://hdl.handle.net/20.500.14076/12490
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title = "Pronóstico de la demanda eléctrica a corto plazo utilizando redes neuronales artificiales aplicado al Sistema Interconectado Nacional",
author = "Fernández Quiñones, Ever Ronald",
publisher = "Universidad Nacional de Ingeniería",
year = "2014"
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En la presente tesis se desarrolla una propuesta de previsión de la demanda eléctrica a corto plazo, basado en Redes Neuronales Artificiales y aplicado al Sistema Eléctrico Interconectado Nacional (SEIN), el cual es modelado como una sola barra; con el objetivo de minimizar las diferencias entre la demanda eléctrica proyectada y la demanda real. Esta nueva alternativa de previsión de demanda eléctrica se puede generalizar para cualquier barra de un Sistema Eléctrico de Potencia. En esta tesis se desarrolla una metodología para la construcción de una base de datos de perfiles de demanda eléctrica cada media hora, agrupados en días típicos, periodos estacionales y feriados. La validez de los resultados obtenidos se ha verificado con datos históricos reales. También se analiza el efecto que las variables climatológicas influyen en la demanda eléctrica.
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