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Camasca, R., (2015). Comparación de patrones de campos aleatorios modelados bajo un enfoque geoestadístico: una aplicación en la ecología pesquera [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/4935
Camasca, R., Comparación de patrones de campos aleatorios modelados bajo un enfoque geoestadístico: una aplicación en la ecología pesquera [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2015. http://hdl.handle.net/20.500.14076/4935
@misc{sunedu/3499637,
title = "Comparación de patrones de campos aleatorios modelados bajo un enfoque geoestadístico: una aplicación en la ecología pesquera",
author = "Camasca Olivari, Rommy",
publisher = "Universidad Nacional de Ingeniería",
year = "2015"
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La pesquería industrial de anchoveta (Engraulis ringens) es la pesquería más importante en el Perú, tanto a nivel ecológico como socio-económico, por lo que es necesario contar continuamente con información de la distribución espacial de la anchoveta. Actualmente, esta información se obtiene mediante evaluaciones acústicas que realiza el Instituto del Mar del Perú. Sin embargo, debido a su alto costo, estas evaluaciones no se llevan a cabo de forma continua, por lo que se necesita buscar una fuente alternativa de información que ayude a conocer la distribución espacial de la anchoveta. En esta tesis, se ha estudiado una variable relacionada a la distribución espacial de la anchoveta como es el comportamiento espacial de los pescadores, a fin de comprobar si estas fuentes de información (acústica y pescadores) presentan las mismas características. Para ello, se generó con cada fuente de información, un campo aleatorio (variable aleatoria indexada espacialmente) los cuales fueron nombrados como: (i) proxy acústico y (ii) proxy VMS (pescadores). Estos campos fueron modelados e interpolados en la misma zona de estudio por medio de herramientas geoestadísticas debido a que sus observaciones presentaron correlación espacial. Los campos fueron comparados utilizando múltiples indicadores sobre sus patrones espaciales con el fin de cuantificar sus diferencias. Con este estudio, se pudo observar que los proxies VMS y acústico a través de varios de sus indicadores (presencia, distancia a la costa, Gini, LIC), presentaron una fuerte correlación. Concluimos que el proxy VMS puede ser utilizado como una fuente de información de la distribución espacial de la anchoveta, a través de la implementación de una metodología en base a indicadores que permite comparar patrones en campos aleatorios.
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