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Título: Modelo de gestión de riesgos para proyectos de construcción en el Perú
Asesor(es): Rodríguez Castillejo, Walter Hermógenes
Fecha de publicación: 2006
Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen: En este trabajo de tesis se desarrolla un modelo de gestión de riesgos para los proyectos de construcción en el Perú. Este modelo no pretende ser aplicado directamente a todos los proyectos de construcción en nuestro país, sino servir de ejemplo y guía para futuras adaptaciones y aplicaciones de la metodología de gestión de riesgos a otros tipos de proyectos de construcción. Las múltiples amenazas y oportunidades a que están sometidos los objetivos de un proyecto de construcción hacen imposible que un solo trabajo de investigación abarque el tratamiento de todas las variables de todos los tipos de proyectos constructivos, en las innumerables situaciones y escenarios posibles. Lo que pretende el autor del presente trabajo es mostrar un modelo de gestión de riesgos que abarque los cinco procesos de gestión de riesgos recomendados por el Instituto de Dirección de Proyectos (PMI) y aplicarlos a un proyecto de construcción de una edificación urbana en Lima Metropolitana. Este modelo de gestión de riesgos y su aplicación a un proyecto de construcción de viviendas en el Perú servirá para mostrar la importancia de aplicar esta metodología de gestión de los riesgos para conseguir una mayor cantidad de proyectos de construcción exitosos y conseguir una mayor rentabilidad de los mismos. También mostrará la necesidad de realizar otros trabajos de investigación en el tema pero aplicados a otros tipos de proyectos constructivos como carreteras, presas, líneas de conducción de agua, túneles, montajes electromecánicos donde los eventos de riesgos tienen un impacto y un tratamiento diferente al manejado en el campo de la construcción de edificaciones urbanas en nuestro país. El análisis de riesgo del proyecto de construcción en estudio se ha realizado siguiendo la metodología de Gestión de Riesgos del Instituto de Dirección de Proyectos (Project Management lnstitute - PMI creado en 1969 y cuya sede se encuentra en Philadelphia, Pensylvania, Estados Unidos) y realizando el análisis cuantitativo de riesgos a través de la Teoría de Monte Carlo, haciendo uso de simulaciones en Excel con la implementación computacional de modelos estadísticos. El modelo estadístico desarrollado utiliza valores numéricos recomendados por el Instituto de Dirección de Proyectos (PMI) en el documento denominado "Una Guía a los Fundamentos de la Dirección de Proyectos" ("A Guide to the Project Management Body Of Knowledge" - PMBOK Guide). La simulación de Monte Carlo permitirá encontrar la probabilidad de ocurrencia de los eventos resultantes de la interacción de los distintos escenarios y las distintas alternativas y de esta manera cuantificar el riesgo. Con esta información será posible realizar una estimación probabilística bastante precisa del futuro desempeño de nuestro proyecto y tomar decisiones en un entorno de elevada incertidumbre, como es la construcción de edificios de viviendas multifamiliares en Lima Metropolitana. Además, a lo largo de todo el trabajo de investigación se presentan una serie de herramientas, técnicas, plantillas y metodologías de gestión para hacerle frente a los posibles riesgos inmersos dentro de los proyectos de construcción. Se requiere entender y difundir los conceptos referentes a la gestión de riesgos. Aquellos proyectos de construcción donde se aplican correctamente las metodologías de gestión de riesgos tienen una alta probabilidad de cumplir con los objetivos del proyecto, como se ha demostrado en el presente trabajo de investigación y aplicación, debido a que la administración de la obra podrá enfrentar la incertidumbre y la variabilidad de una obra de una manera proactiva y eficaz.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Civil
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Civil
Grado o título: Ingeniero Civil
Fecha de registro: 18-ago-2017; 18-ago-2017; 18-ago-2017



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