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Título: Modelo de pronóstico de precios de acciones en la Bolsa de Valores de Lima basado en redes neuronales artificiales
Asesor(es): Sotelo Villena, Juan Carlos
Fecha de publicación: 2012
Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen: En este trabajo de investigación se desarrolla un modelo de pronóstico capaz de predecir el comportamiento de los índices de precios y cotizaciones de las acciones comercializadas en la Bolsa de Valores de Lima, tomando como base el uso de técnicas de inteligencia artificial específicamente las Redes Neuronales Artificiales. El modelo considera para el pronóstico, datos cuantitativos históricos del precio de las acciones. Se aprovecha la capacidad de las Rede Neuronales Artificiales de trabajar con datos cuantitativos no lineales y su capacidad de aprendizaje, aplicado a problemas de pronósticos financieros. El principal aporte de esta investigación es demostrar que el modelo propuesto basado en el uso de Redes Neuronales Artificiales es capaz de obtener aproximaciones de mejor calidad en el pronóstico de las series de tiempo financieras, que aquellas generadas por métodos tradicionales como los conocidos y ampliamente utilizados métodos Box-Jenkins.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Fecha de registro: 23-jun-2017; 23-jun-2017



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