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Título: Modelo para seleccionar procesos financieros a automatizar con RPA a través de técnicas de process mining en una empresa de consumo masivo
Otros títulos: Model to select financial processes to be automated with RPA through process mining techniques in a mass consumption company
Asesor(es): Barrientos Padilla, Alfredo
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 22-may-2023
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: El presente proyecto tiene como objetivo satisfacer la necesidad de integrar las disciplinas de Process mining y Robotic Process Automation (RPA) para identificar criterios que permitan seleccionar procesos adecuados a automatizar. Actualmente, las empresas están tratando de optimizar sus frentes financieros con RPA; sin embargo, la selección de procesos a automatizar no toma en cuenta la madurez ni la estandarización de sus procesos, en específico con herramientas de process mining. Esto genera que no se alcance el resultado esperado por el negocio en términos económicos. Para la realización de este proyecto, se analizaron distintos modelos de selección de procesos a automatizar con RPA. A partir de este punto, se identificaron las fortalezas y puntos de mejora de cada modelo para realizar una propuesta que englobe buenas prácticas y cumpla con las necesidades del negocio. La solución planteada consta de 3 procesos: process mining, selección y priorización, RPA. Cada proceso, tiene distintos subprocesos con entregables, herramientas a utilizar y participantes. El valor agregado de este modelo es el subproceso dimensión de valor que ayuda a monetizar las iniciativas de automatización mediante la matriz de eficiencias. El modelo fue validado por 6 expertos en proyectos de automatización de procesos en distintos rubros y además se realizó la factibilidad económica de 2 procesos dando un payback menor a 2 años.

This project aims to satisfy the need to integrate the disciplines of Process mining and Robotic Process Automation (RPA) to identify criteria for selecting suitable processes to automate. Currently, companies are trying to optimise their financial fronts with RPA; however, the selection of processes to automate does not consider the maturity and standardisation of their processes, specifically with process mining tools. This means that the results expected by the business in economic terms are not achieved. To carry out this project, different models for processes selection to automate were analysed. From this point, the strengths and points of improvement of each model were identified to make a proposal that encompasses good practices and meets the needs of the business. The proposed solution consists of 3 processes: process mining, selection and prioritisation, RPA. Each process has different sub-processes with deliverables, tools to be used and participants. The added value of this model is the value dimension sub-process that helps to monetise the automation initiatives through the efficiency matrix. The model was validated by 6 experts in process automation projects in different areas and the economic feasibility of 2 processes was also carried out, giving a payback period less than 2 years.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/669017
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas de Información; Ingeniería de software
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Software; Ingeniero de sistemas de información
Jurado: Ugarte Rojas, Willy Gustavo; Subauste Oliden, Daniel Alejandro; Cornejo Gómez Sánchez, Gabriela María
Fecha de registro: 19-oct-2023; 19-oct-2023



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