Buscar en Google Scholar
Título: Source to source compiler for the automatic parallelization of JavaScript code
Asesor(es): Gutiérrez Cárdenas, Juan Manuel
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad de Lima
Resumen: This work focuses on the development of a source-to-source compiler for the automatic parallelization of JavaScript code. The proposed compiler transforms the input code to an AST (Abstract syntax tree). Afterward, we applied a dependence analysis, followed by fusion and fission techniques. As a later part, new portions of code are inserted to parallelize specific sections of the original program. From the modified AST obtained, we return a new JavaScript code. From our experimentations, we can conclude that our solution reduces the execution time by parallelizing loops, but only if they do not use significant amounts of data, and the complexity of them is not concentrated in a small number of iterations.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad de Lima. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de sistemas
Jurado: Escobedo Cárdenas, Edwin Jonathan; Gutiérrez Cárdenas, Juan Manuel; Irey Nuñez, Jorge Luis; Guzmán Jiménez, Rosario Marybel
Fecha de registro: 16-mar-2022; 16-mar-2022



IMPORTANTE
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la universidad, institución o escuela de educación superior que administra el repositorio académico digital donde se encuentra el trabajo de investigación y/o proyecto, los cuales son conducentes a optar títulos profesionales y grados académicos. SUNEDU no se hace responsable por los contenidos accesibles a través del Registro Nacional de Trabajos de Investigación – RENATI.