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Título: Sistema de pronóstico usando técnicas de machine learning para la detección de fallas en ATM de los clientes de Belltech
Asesor(es): Liendo Arevalo, Milner David; Vasquez Valencia, Yesenia del Rosario
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El presente trabajo de investigación permitirá conocer respecto a un sistema de pronóstico usando técnicas de machine learning para la detección de fallas en ATM de los clientes de Belltech. La problemática planteada para la investigación se debe a que actualmente se realizan procedimientos manuales que incurren en análisis que no son exactos, que no culminan de forma oportuna y que no brindan al cliente un valor agregado del negocio como lo es el proporcionar una información predictiva la cual le permita a los clientes contar con información relevante para la toma de decisiones en cuanto a las mejoras de sus atenciones, identificación de ATM con mayor cantidad de fallas recurrentes y mejora de la experiencia del usuario; entonces surge la idea de contar con un sistema de pronóstico utilizando técnicas de machine learning el cual supla las necesidades anteriormente descritas. Para el problema de investigación se plantea de qué manera influye un sistema de pronóstico usando técnicas de machine learning para la detección de fallas en ATM de los clientes de Belltech. El objetivo es poder determinar cómo influye un sistema de pronóstico usando técnicas de machine learning para la detección de fallas en ATM de los clientes de Belltech, la metodología a utilizar es del tipo aplicada, aplicando un enfoque cuantitativo y cuyo diseño es experimental.
Nota: Sistema de Información y Comunicaciones; Industria, innovación e infraestructura; Escuela de Ingeniería de Sistemas; Tecnologías de la información y comunicación; Innovación tecnológica y desarrollo sostenible; Lima Norte
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Cabrejos Yalan, Victor Manuel; Liendo Arevalo, Milner David; Johnson Romero, Guillermo Miguel
Fecha de registro: 14-sep-2023; 14-sep-2023



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