Look-up in Google Scholar
Title: Solución tecnológica para la predicción y análisis de indicadores estadísticos de las intenciones de siembra en una entidad del sector agrario
Advisor(s): Subauste Oliden, Daniel Alejandro
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 10-Dec-2022
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: The objective of this project is to implement a technological solution for the prediction and analysis of statistical indicators of planting intentions for decision making in the Ministry of Agriculture and Irrigation (MIDAGRI), regional governments, agricultural producers and the general public. On the one hand, farmers can use previous information to make informed decisions regarding agricultural activity. On the other hand, it will allow the automation of data collection in real time from the National Survey of Planting Intentions (ENIS), making it possible to develop dynamic and intuitive control panels that present accurate information to help analyze plantings for the next agricultural season. Finally, the organization has as it is objective the need to have the information before the execution of the next campaign to make decisions in order to foresee possible supply and price imbalances in the market affecting the population. Therefore, predictive statistical reports will be generated based on the ARIMA predictive model essential to predict the execution of the national sowing survey two months before the results of the statistical indicators of the survey are published at the department, province and district levels.

El presente proyecto tiene como objetivo la implementación de una solución tecnológica para la predicción y análisis de los indicadores estadísticos de las intenciones de siembra para la toma de decisiones en el Ministerio de Agricultura y Riego (MIDAGRI), gobiernos regionales, productores agrarios y la ciudadanía en general. Por un lado, los agricultores pueden usar información previa para tomar decisiones informadas con respecto a la actividad agrícola. Por otro lado, posibilitará la automatización en tiempo real de la recolección de datos de la Encuesta Nacional de Intenciones de Siembra, lo que permitirá la creación de reportes de control interactivos y fáciles de usar, que presentarán la información precisa y contribuyan a la evaluación de las intenciones de siembras para la próxima campaña agrícola. Por último, la organización tiene como objetivo la necesidad de contar con la información antes de la ejecución de la próxima campaña para tomar decisiones a fin de prever posibles desequilibrios de abastecimiento y precios en el mercado afectando a la población, por ello se van a generar reportes estadísticos predictivos basados en el modelo predictivo ARIMA esencial para predecir la ejecución de la encuesta nacional de siembra dos meses antes que se publique los resultados de los indicadores estadísticos de la encuesta a nivel de ubicación geográfica.
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grade or title: Ingeniero de sistemas
Juror: Livia Cavalie, Fabio; Coronado Gutierrez, Jaime; Armas Aguirre, Jimmy
Register date: 4-Sep-2023; 4-Sep-2023



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons