Bibliographic citations
Escalante, B., Cardoso, L. (2022). Solución tecnológica para la predicción y análisis de indicadores estadísticos de las intenciones de siembra en una entidad del sector agrario [Tesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. http://hdl.handle.net/10757/668551
Escalante, B., Cardoso, L. Solución tecnológica para la predicción y análisis de indicadores estadísticos de las intenciones de siembra en una entidad del sector agrario [Tesis]. PE: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2022. http://hdl.handle.net/10757/668551
@misc{sunedu/3448609,
title = "Solución tecnológica para la predicción y análisis de indicadores estadísticos de las intenciones de siembra en una entidad del sector agrario",
author = "Cardoso Ore, Luis Miguel",
publisher = "Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)",
year = "2022"
}
El presente proyecto tiene como objetivo la implementación de una solución tecnológica para la predicción y análisis de los indicadores estadísticos de las intenciones de siembra para la toma de decisiones en el Ministerio de Agricultura y Riego (MIDAGRI), gobiernos regionales, productores agrarios y la ciudadanía en general. Por un lado, los agricultores pueden usar información previa para tomar decisiones informadas con respecto a la actividad agrícola. Por otro lado, posibilitará la automatización en tiempo real de la recolección de datos de la Encuesta Nacional de Intenciones de Siembra, lo que permitirá la creación de reportes de control interactivos y fáciles de usar, que presentarán la información precisa y contribuyan a la evaluación de las intenciones de siembras para la próxima campaña agrícola. Por último, la organización tiene como objetivo la necesidad de contar con la información antes de la ejecución de la próxima campaña para tomar decisiones a fin de prever posibles desequilibrios de abastecimiento y precios en el mercado afectando a la población, por ello se van a generar reportes estadísticos predictivos basados en el modelo predictivo ARIMA esencial para predecir la ejecución de la encuesta nacional de siembra dos meses antes que se publique los resultados de los indicadores estadísticos de la encuesta a nivel de ubicación geográfica.
This item is licensed under a Creative Commons License