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Título: Propuesta de mejora en el nivel de cumplimiento de entrega para aumentar el porcentaje de pedidos perfectos basado en BPM y conteo cíclico en una empresa distribuidora de herramientas industriales en Lima Metropolitana
Otros títulos: Proposal for improvement in the level of delivery compliance to increase the percentage of perfect orders based on BPM and Cycle Count in a distribution company of industrial tools in Metropolitan Lima
Asesor(es): Altamirano Flores, Ernesto
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Fecha de publicación: 19-ene-2023
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: El porcentaje de pedidos perfectos es un indicador de alto nivel y completo, ya que está compuesto por 4 componentes, los cuales son los porcentajes de entregas completas, a tiempo, con calidad y con la documentación completa en la entrega de los pedidos. Estos componentes reflejan el rendimiento organizacional y la competitividad de las empresas. En ese sentido, el presente proyecto de investigación tiene como objetivo proponer un modelo de solución que optimicen el abastecimiento y despacho de la empresa para incrementar el porcentaje de pedidos perfectos en una empresa del sector retail. En consecuencia, se desarrollan la metodología de BPM para reducir los altos tiempos generados en las actividades del proceso de compras y AHP para tener una eficiente selección de proveedores. Asimismo, se desarrollarán las metodologías de 5S, Conteo cíclico y control de inventarios para aumentar la productividad en el proceso de selección de producto y mejorar el control de inventarios (ERI). Se utilizó un caso de estudio, la cual tiene un porcentaje de pedidos perfectos de 64.5 %, no obstante, se observó que valor promedio del sector retail es de 74.6%, representando una brecha de 10.1% evidenciando una oportunidad de mejora en el mercado actual. En ese sentido, se optó como método de validación la simulación mediante el software Arena simulation teniendo como resultados un aumento del porcentaje de pedidos perfectos a 84.65 % representando una mejora del 30,2% respecto a la situación actual de la situación actual. Asimismo, el porcentaje de entregas a tiempo y entregas completas tuvieron un aumento a 95.2% y 95.5% respectivamente.

The percentage of perfect orders is a high-level and complete indicator, since it is composed of 4 components, which are the percentages of complete deliveries, on time, with quality and with complete documentation in the delivery of orders. These components reflect the organizational performance and competitiveness of companies. In this sense, the present research project aims to propose a solution model that optimizes the supply and dispatch of the company to increase the percentage of perfect orders in a company in the retail sector. Consequently, the BPM methodology is developed to reduce the high times generated in the activities of the purchasing process and AHP to have an efficient selection and evaluation of suppliers. Likewise, 5S and Cyclical Counting methodologies will be developed to increase productivity in the dispatch process and Inventory Record Accuracy (ERI). A case study was carried out, which has a percentage of perfect orders of 64.5%, however, it was expressed that the average value of the retail sector is 74.6%, representing a gap of 10.1%, evidencing an opportunity for improvement in the current market. In this sense, the simulation validation method was chosen using the Arena simulation software, resulting in an increase in the percentage of perfect orders to 84.65%, representing an improvement of 30.2% compared to the current situation of the current situation. Likewise, the percentage of deliveries on time and complete deliveries had an increase of 95.2% and 95.5% respectively.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/667897
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de ingeniería
Grado o título: Ingeniero Industrial
Jurado: Macassi Jauregui, Iliana Araceli; Flores Pérez, Alberto Enrique; Aparicio Lora, Victor Ernesto
Fecha de registro: 6-jun-2023



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