Buscar en Google Scholar
Título: Uso de los modelos de pronóstico de ventas en las tiendas de abarrotes de la ciudad de Cayhuayna del Distrito Pillco Marca – Huánuco, 2020
Asesor(es): Jesús Aquino, Jorge Luis
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Fecha de publicación: 2020
Institución: Universidad Nacional Hermilio Valdizán
Resumen: El objetivo general fue describir los modelos de pronósticos de ventas que utilizan las tiendas de abarrotes de la ciudad de Cayhuayna – Pillco Marca. Se utilizó la siguiente metodología, el nivel de la investigación fue descriptivo, por su finalidad fue aplicada, por su alcance fue seccional, por su profundidad fue descriptivo, por su carácter fue cualitativo y por su marco fue de campo; el diseño fue no experimental; se usó el método de la observación, la población estuvo conformado por 48 tiendas de abarrotes y la muestra fue poblacional que estuvo constituida por las 48 empresas mencionadas en la población, que fueron obtenidos de forma aleatoria. Las técnicas que se utilizaron fueron la encuesta y la entrevista, con sus respectivos instrumentos del cuestionario y la guía de entrevista. Las conclusiones obtenidas fueron: que, Los representantes de las tiendas de abarrotes de la ciudad de Cayhuayna, si utilizan algunos modelos cuantitativos de pronósticos de ventas, el uso del modelo del promedio móvil en un 65.8%, seguido del modelo del promedio ponderando en un 26.3% y el modelo de regresión simple en un 7.9%. Además, se observa que también si utilizan algunos modelos cuantitativos de pronósticos de ventas, como el modelo de Jurado de Opinión Ejecutiva en un nivel del 21.1%, seguido del modelo encuestas de opinión en un nivel del 31.5%, y el uso del modelo de evaluación de clientes en un nivel del 13.1%.
Disciplina académico-profesional: Ciencias Administrativas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Hermilio Valdizán. Facultad de Ciencias Administrativas y Turismo
Grado o título: Licenciado(a) en Administración
Jurado: Salinas Alejandro, Niker Jhon; Valdivieso Echevarría, Amancio Rodolfo; Rasmuzzen Santamaria, Rocío Verónica; Rojas Matos, Juan Carlos
Fecha de registro: 8-ago-2022; 8-ago-2022



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons