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Title: Cálculo del Índice de Regularidad Internacional (IRI) a través de imágenes obtenidas de un Vehículo Aéreo No Tripulado
Advisor(s): Barrantes Jiménez, Roy; Aguiar Moya, José Pablo; Vega Salas, Paul
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.05
Issue Date: 2022
Institution: Universidad de Costa Rica
Abstract: La presente investigación tiene como objetivo desarrollar una metodología para calcular el Índice de Regularidad Internacional (IRI) en pavimentos, empleando imágenes obtenidas del vehículo aéreo no tripulado (VANT) conocido como Dron. El VANT permite registrar la superficie del pavimento mediante la captura de imágenes georreferenciadas que son procesadas para generar un modelo tridimensional, ortomosaico de alta resolución y un modelo digital de superficie. El análisis de estos modelos permite extraer el perfil longitudinal de las huellas de circulación del pavimento a fin de calcular el IRI en cada una de ellas. Para validar el proceso, se establece el equipo de referencia a través de la medición del perfil longitudinal empleando tres equipos de alta precisión: Perfilómetro Laser, Dipstick y Escáner LIDAR. Los resultados en comparación con datos del equipo de referencia permiten determinar la resolución optima o GSD de 0.35 cm/pixel para el cálculo del IRI y valores más exactos con el uso de puntos de control. Además, la ejecución de 40 vuelos a la resolución optima en el tramo de prueba evidenció una mejor correlación con el uso de puntos de control y una regresión lineal con un coeficiente R2=0.791.
Note: Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidad de Costa Rica: https://hdl.handle.net/10669/87477
Discipline: Ingeniería de Transporte y Vías
Grade or title grantor: Universidad de Costa Rica
Grade or title: Maestría Académica en Ingeniería de Transporte y Vías
Register date: 14-Apr-2023

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