Buscar en Google Scholar
Título: Algoritmo con web scraping para mejorar la información del tipo de cambio del dolar en el Perú
Asesor(es): Flores Chacón, Erick Giovanny
Palabras clave: Web scrapingAlgoritmoDólarSet de datos
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 12-dic-2022
Institución: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
Resumen: Al momento de esta investigación se contaba con la información del tipo de cambio del dólar en diversas fuentes, pero no teníamos una fuente que centralice todas estas y nos muestre un tipo de cambio que es el que nos resulte útil para tomar diversas decisiones. La presente investigación tuvo como finalidad implementar un algoritmo basado en el lenguaje de programación JAVA que mediante la técnica del web scraping nos permitió generar un set de datos con la información estructurada del tipo de cambio del dólar americano y su fluctuación o variación en el tiempo, con la finalidad de optimizar la información del tipo de cambio del dólar en tiempo real y el historial que se genere en el tiempo, nos centramos en la oferta y demanda que fue ofrecido por los intermediarios. Para esta investigación nos centramos únicamente en los intermediarios de compra y venta del dólar americano que operaban de manera virtual mediante un sitio web, se obtuvo un total de 22 sitios web como muestra, los cuales fueron los datos de entrada de nuestro algoritmo
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de Ciencias
Grado o título: Ingeniero de Sistemas e Informática
Jurado: Flores Chacón, Erick Giovanny; ALvarado Cáceres, Luis Ruperto; Vilchez Vásquez, Rosa
Fecha de registro: 14-feb-2023; 14-feb-2023



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons