Buscar en Google Scholar
Título: Evaluación de cobertura vegetal en el distrito de Cajamarca utilizando dos técnicas espectrales del 2000 al 2020
Asesor(es): Diaz Ruiz, Julián Ricardo
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
Fecha de publicación: 22-abr-2021
Institución: Universidad Privada del Norte
Resumen: La presente investigación tuvo como objetivo general, determinar el porcentaje de degradación de cubiertas vegetales en el distrito de Cajamarca utilizando técnicas espectrales como el índice de vegetación de diferencia normalizada entre 2000 a 2020, así como evaluar el estado de la cobertura vegetal a partir del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) derivados de imágenes Landsat 7 ETM+ y Landsat 8 y combinación de bandas 451 y 562. Utilizó una metodología de tipo aplicada tecnológica, no experimental – longitudinal – correlacional, el procedimiento se puede resumir en: ubicación de la zona de estudio, selección y descarga de imágenes satelitales, corrección radiométrica y atmosférica, cálculo de NDVI y combinación RGB, análisis dinámico de cambios de cobertura utilizando el algoritmo intersección para calcular los cambios de cobertura en formato vectorial. Los principales resultados de la investigación muestran que el mayor porcentaje de degradación de cobertura de tipo forestal se dio en el periodo de 2016 a 2018 con un porcentaje de -8.23 %, un porcentaje de - 6.59 % en el periodo de 2010 a 2012 y un porcentaje de 0.28 en el periodo de 2014 a 2016. De igual modo el mayor porcentaje de degradación para la cobertura vegetal de tipo No bosque (matorral arbustivo y pajonal andino) se dio en el periodo de 2000 a 2002, 2008 a 2010 y 2012 a 2014. Con un porcentaje de 1.84, 1.16 y 1.24 respectivamente.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/11537/31750
Nota: Cajamarca
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Ambiental
Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero Ambiental
Jurado: Vega Eras, Maryuri Yohana; Flores Cerna, Juan Carlos; Horna Hernández, Irma Geralda
Fecha de registro: 10-nov-2022; 10-nov-2022



IMPORTANTE
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la universidad, institución o escuela de educación superior que administra el repositorio académico digital donde se encuentra el trabajo de investigación y/o proyecto, los cuales son conducentes a optar títulos profesionales y grados académicos. SUNEDU no se hace responsable por los contenidos accesibles a través del Registro Nacional de Trabajos de Investigación – RENATI.