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Título: Arquitectura cloud para la disponibilidad de machine learning como servicio en una empresa de consultoría de TI
Asesor(es): Barrientos Padilla, Alfredo
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 7-sep-2022
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: Machine learning is a subset of artificial intelligence (AI), which focuses on teaching computers to learn from data and improve with experience rather than being explicitly programmed to do so. In addition, it allows the development of e-commerce, by knowing customers to determine which products are the most in demand, as well as the ideal seasons for promotions and discounts. It is even very important in any organization, since it serves to automate processes, which is useful when there are routines and tasks that do not add value or require human skills. The machines will learn the processes that must be carried out, perfecting them in a short time. According to WebProductiva, a startup recognized by AWS, there are challenges to their adoption of machine learning, since companies do not have experience or skills, and often have to rely on expensive external resources to launch projects (W/Pro, 2022). A study carried out by Frost & Sullivan in 2020 says that more than a third of companies in Latin America consider it crucial to invest in machine learning, Deep Learning, cognitive computing and natural language processing techniques in the next two years. These models are more widely accepted in Latin America and, more than anything, in the business sector: 43% of companies have implemented business intelligence and data analytics as a business model. Also, it is known that most companies, SMEs, do not invest in this type of technology due to time and their own ignorance. These types of companies, according to the INEI, are 99.6% and produce 47% of GDP. On the other hand, thanks to COVID-19, in a study carried out by Microsoft, businesses had to reinvent themselves, which is how 95% of SMEs in Peru accelerated their digital transformation. Therefore, the main motivation of this research work is to create a Cloud Architecture that allows the provision of machine learning models as a service for a consulting company. Studies dedicated to this topic have already been carried out, there are even cloud providers that already provide it. The importance of this research lies in helping organizations, especially the consulting firm, which is the object of study, since the lack of financial investment and the delay in implementation are some of the main problems.

Machine learning, es una rama de la inteligencia artificial (IA), que se centra en enseñar a las computadoras a aprender de los datos y mejorar con la experiencia en lugar de ser explícitamente programadas para hacerlo (SAP, 2022). Inclusive, es muy importante en toda organización, ya que sirve para automatizar procesos, lo cual es de utilidad cuando existen rutinas y tareas que no aportan un valor añadido o requieren habilidades humanas. Las máquinas aprenderán los procesos que debe realizar, llegando a perfeccionarlos en un corto tiempo. Según, WebProductiva, una starup reconocida por AWS, existen desafíos para su adopción de machine learning, ya que las empresas no cuentan con experiencia o habilidades, y muchas veces tienen que depender de costosos recursos externos para poner en marcha los proyectos (W/Pro, 2022). Un estudio realizado por Frost & Sullivan en el 2020, dice que más de un tercio de las empresas en Latinoamérica considera crucial invertir, en los próximos dos años en machine learning, Deep Learning, computación cognitiva y técnicas de procesamiento de lenguaje natural (Morris, s.f.). Estos modelos tienen más aceptación en América Latina, sobre todoen el sector empresarial: El 43% de las empresas tienen implementado como modelo de negocio los temas de business intelligence y data analytics (gtd Perú, 2021). También, es sabido que las empresas en su mayoría las PYMES no invierten en este tipo de tecnologías por el tiempo y por el desconocimiento propio. Por otro lado, según un estudio realizado por Microsoft, el COVID-19 impulsó a los negocios tradicionales a reinventarse. Por esta razón, un 95% de las pymes en el Perú aceleraron su transformación digital. Por ello, la principal motivación de este trabajo de investigación es crear una Arquitectura Cloud que permita la disposición de los modelos de machine learning como servicio para una empresa de consultoría. Ya se han realizado estudios dedicados a este tema, inclusive existen proveedores cloud que ya lo brindan. La importancia de esta investigación radica en que ayude a las organizaciones, sobre todo en la consultora elegida como objeto de estudio, ya que la falta de inversión financiera y el tiempo de demora en la implementación son algunos de los principales problemas.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/663408
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas de Información
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de sistemas de información
Fecha de registro: 8-nov-2022; 8-nov-2022



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