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Título: Mantenimiento predictivo en los cucharones de excavadoras hidráulicas Komatsu PC4000 para mejorar su disponibilidad en una minera, Bayóvar 2022
Asesor(es): Gil Sandoval, Héctor Antonio
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.02
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El presente trabajo de investigación denominado Mantenimiento predictivo en los cucharones de excavadoras hidráulicas Komatsu PC4000 para mejorar su disponibilidad en una minera, Bayóvar 2022 tuvo como objetivo mejorar la disponibilidad. La investigación es de tipo aplicada, el enfoque cuantitativo, el diseño pre experimental y el nivel es explicativo. La población del estudio está determinada por los mantenimientos predictivos con sus datos cuantitativos de los Indicadores (KPI) de la variable disponibilidad y sus dimensiones confiabilidad y mantenibilidad de las 7 excavadoras hidráulicas PC4000, que serán calculados de manera diaria y consolidados semanalmente tomados en un periodo de 3 meses antes (setiembre 2021 – noviembre 2021) y 3 meses (febrero 2022- abril 2022) después de aplicar el mantenimiento predictivo. La técnica empleada fue la observación mediante instrumentos físicos y documentales aplicados a través ensayos no destructivos y registrados en formatos de inspección. La validación de los instrumentos se realizó a través de los juicios de expertos por el cual influye para los análisis de datos el software SPSS versión 22. En conclusión, el mantenimiento predictivo mejora la media de la disponibilidad de 78.9 % antes a 83 % después, teniendo una mejora de 4.1 %.
Nota: Escuela de Ingeniería Industrial; Lima Norte; Gestión empresarial y productiva; Desarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.; Desarrollo económico, empleo y emprendimiento; Trabajo decente y crecimiento económico
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero Industrial
Jurado: Davila Laguna, Ronald Fernando; Benites Rodriguez, Leonidas Rimer; Gil Sandoval, Hector Antonio
Fecha de registro: 8-nov-2022; 8-nov-2022



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