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Title: Control basado en indicadores claves de desempeño y Last Planner para la gestión de maquinaria pesada en la excavación de túnel
Advisor(s): García Corzo, Augusto Elias
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00
Issue Date: 2020
Institution: Universidad Nacional del Centro del Perú
Abstract: El presente trabajo de investigación intitulado “Control Basado en Indicadores Claves de Desempeño y Last Planner Para la Gestión de Maquinaria Pesada en la Excavación de Túnel”, tiene como problema: ¿Cómo aplicar el programa control de maquinarias basado en Indicadores Claves de Desempeño y Last Planner para la gestión de maquinaria pesada en la excavación de túnel?, siendo el objetivo; aplicar el programa control de maquinarias basado en Indicadores Claves de Desempeño y Last Planner para la gestión de maquinaria pesada en la excavación de túnel. Para el estudio se aplicó la investigación cuantitativo, de nivel descriptivo, longitudinal y retrospectivo, con un método deductivo y un diseño no experimental, considerando como población datos de 52 semanas de operación de maquinarias – agosto del 2013 hasta agosto del 2014 del Proyecto Hidroeléctrica Cerro del Águila, con una muestra no probalística de 12 semanas (semana 11 a 22 del año 2014), en la cual se identificaron comportamientos para el análisis y posterior mejoramiento de estos. Como conclusión se tiene que el programa control de maquinarias es aplicado en proyectos de bajo, mediano y alto presupuesto con tipos de maquinarias común en el mercado y es de fácil uso e interpretación, identificado para el estudio realizado 20,912.01 US$ en perdida en la productividad, 18,706.87 US$ de costo stand by, determinado el flujo de procesos siendo las más incidentes el lanzado de shotcrete, perforación de taladros para voladura, y eliminación de desmonte, con 15.69%, 13.89%, 11.81% respectivamente.
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Nacional del Centro del Perú.Facultad de Ingeniería Civil
Grade or title: Ingeniero civil
Register date: 18-Jan-2022; 18-Jan-2022



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