Bibliographic citations
Quille, J., (2019). Evapotranspiración del cultivo de arroz (Oryza sativa) estimada de imágenes multiespectrales obtenidas de un vehículo aéreo no tripulado (Vant) [Tesis, Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/4210
Quille, J., Evapotranspiración del cultivo de arroz (Oryza sativa) estimada de imágenes multiespectrales obtenidas de un vehículo aéreo no tripulado (Vant) [Tesis]. : Universidad Nacional Agraria La Molina; 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12996/4210
@mastersthesis{sunedu/3238979,
title = "Evapotranspiración del cultivo de arroz (Oryza sativa) estimada de imágenes multiespectrales obtenidas de un vehículo aéreo no tripulado (Vant)",
author = "Quille Mamani, Javier Alvaro",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2019"
}
La implementación de técnicas de medición remotas como el uso de cámaras (multi espectral y térmica) para la estimación de la evapotranspiración del cultivo de arroz variedad IR-71706, en la costa del Perú, han sido discutidos en el presente estudio. Se llevó a cabo el experimento con dos objetivos, el primero fue estimar la evapotranspiración del cultivo de arroz, para las tensiones del suelo de -10 ± 2kPa (T1), -15 ± 2kPa (T2), -20 ± 2kPa (T3) y cercano a saturación 0 ± 2kPa (T0), mediante el modelo SEBAL, mediante el uso de imágenes multiespectrales desde sensores montados en VANT. El segundo objetivo fue comparar los valores de la evapotranspiración de cultivo obtenida mediante las imágenes multiespectrales con la evapotranspiración obtenida mediante lecturas del lisímetro de drenaje. Los resultados obtenidos mediante el modelo SEBAL, para los 18 vuelos realizados a las 2:00 pm., comprendió todas las etapas fenológicas, se encuentran en el rango de 0.0 a 9.0 mmd-1. Se realizó la prueba ANOVA con p ≤ 0.05 obteniéndose diferencias significativas entre tratamientos y en la prueba de Tukey, se obtuvo que T0 y T1 posee una media significativa mayor que el T3. Se observó una alta correlación entre los datos medidos y estimados de ETc. Obteniendo un R2 de 0.96 con p<0.05, demostrando que, si hay significancia entre la ETc estimado con la ETc medido, además se utilizó el porcentaje de sesgo PBIAS=21%
This item is licensed under a Creative Commons License