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Title: Redes neuronales artificiales y la predicción de la viabilidad legislativa en las proposiciones parlamentarias, Perú, año 2020
Advisor(s): Ortiz Cotrina, Wilinton Chiliman
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Alas Peruanas
Abstract: Lapresente investigacióntrata acerca delas redes neuronalesartificialesy la viabilidad legislativa.El objetivo del estudio es predecirla viabilidad legislativa mediante el uso delas redes neuronales artificiales en las proposiciones parlamentarias(proyectos de ley y resolucioneslegislativas)del Congreso de la República. El método de la investigación es inductivo y el diseño estranseccional retrospectivo documental de rasgo.La población de estudio fue de 377proposicionesregistradasen el periodo anual de sesiones2019, correspondiente al periodo parlamentario2016. En base alos resultados,el modelo obtuvo el 96.1% de precisión de aciertos.Finalmente,en la investigación se concluyó que,aplicando las técnicas algorítmicas de las redes neuronales artificiales,se obtuvo un modelo conun alto porcentaje de predicción.
Discipline: Ingeniería de Sistemas e Informática
Grade or title grantor: Universidad Alas Peruanas. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero en Sistemas e Informática
Register date: 23-Aug-2022



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