Buscar en Google Scholar
Título: El impacto del uso de los servicios de banca móvil y dinero móvil en la probabilidad de ahorro de las personas en Perú en el año 2019
Asesor(es): Quiroz Rodas, Antonio Alberto
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00
Fecha de publicación: 24-may-2022
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: La presente investigación analiza el impacto del uso de los servicios de dinero móvil y banca móvil sobre la probabilidad de ahorro de la población objetivo que formó parte de la Encuesta de Capacidades Financieras realizado el año 2019 por la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS). A partir de los resultados se evidencia que en efecto los servicios de banca móvil inciden positivamente en la probabilidad de ahorro, en particular en el ahorro en instituciones financieras formales. El ahorro se encuentra además influenciado por el nivel de ingresos, el grado de instrucción (educación) y el acceso al servicio de datos en la telefonía móvil. Respecto de los servicios de dinero móvil, si bien no resultó estadísticamente significativa dentro del modelo, se espera que en la medida que el servicio evolucione a través del tiempo, permita tornarse en una variable que también explique las incidencias en el ahorro. Para el análisis de probabilidad se utilizó un modelo Logit Multinomial.

This research analyzes the impact of the use of mobile money and mobile banking services on the probability of saving of the target population that was part of the Survey of Financial Capacities carried out in 2019 by the Superintendence of Banking, Insurance and AFP (SBS). Based on the results, it is evident that mobile banking services have a positive effect on the probability of saving, particularly on saving in formal financial institutions. Savings are also influenced by income level, level of instruction (education) and access to data service on mobile telephony. Regarding mobile money services, although it was not statistically significant within the model, it is expected that to the extent that the service evolves over time, it will allow it to become a variable that also explains the effects on savings. For the probability analysis, a Multinomial Logit model was obtained.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/660487
Disciplina académico-profesional: Economía y Finanzas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Economía
Grado o título: Bachiller en Economía y Finanzas
Fecha de registro: 1-ago-2022; 1-ago-2022



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons