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Título: Modelo de regresión cuantílica para respuestas positivas con censura intervalar
Asesor(es): Bayes Rodriguez, Cristian Luis
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: 21-mar-2022
Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
Resumen: La presente tesis propone un modelo de regresi on cuant lica en d onde la variable es no negativa y posee censura intervalar, es decir que esta no es directamente observable, y la unica informaci on que se conoce sobre ella es que se encuentra en cierto intervalo. Para evaluar si la metodolog a de estimaci on captura adecuadamente los par ametros poblacionales desde el punto de vista de la inferencia cl asica, se desarrolla un estudio de simulaci on. Finalmente, se aplica el modelo a los datos de la Encuesta Nacional de Satisfacci on de Salud ejecutada el a~no 2015. La estructura del modelo permite evaluar los factores relacionados al sueldo de los profesionales en salud (el cual hab a sido censurado desde el proceso de recolecci on de datos). El presente modelo es una extensi on al modelo de regresi on de censura intervalar expuesto en Sal y Rosas et al. (2019), pues eval ua los factores subyacentes a una variable respuesta a lo largo de sus cuantiles.
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado.
Grado o título: Magíster en Estadística
Jurado: Bayes Rodriguez, Cristian Luis; Valdivieso Serrano, Luis Hilmar; Benites Sanchez, Luis Enrique
Fecha de registro: 21-mar-2022; 21-mar-2022



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