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Título: Modelo de planificación y control de la producción para aumentar las entregas a tiempo a través de Demand-Driven MRP y PDCA en un entorno Make-to-Order de la industria no primaria manufacturera
Otros títulos: Production planning and control model to increase deliveries on time through Demand-Driven MRP and PDCA in a Make-to-Order environment in the non-primary manufacturing industry
Asesor(es): Cabel Pozo, Jhonatan Jesus
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 22-ene-2021
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: Hoy en día, las empresas de manufactura lidian con un entorno de producción dinámico, en los cuales el tiempo de entrega es el criterio fundamental para captar pedidos. Los sistemas de planificación y control de la producción (PPC) han venido jugado un papel crucial, sin embargo, en este nuevo contexto, los modelos más conocidos de PPC ya no satisfacen las necesidades de las organizaciones. Es así como este artículo propone un modelo de PPC basado en el sistema Demand-Driven MRP apoyado por las etapas del ciclo PDCA a fin de que se pueda desempeñar de manera óptima en entornos dinámicos como los modelos de fabricación make-to-order. Como resultado de la simulación en el caso de estudio se obtuvo el 100% de cumplimiento de entregas a tiempo y una reducción del lead time en 50.33%. Por tanto, se concluye que el modelo propuesto es aplicable y beneficioso en dicho contexto.

Nowadays, manufacturing companies deal with a dynamic production environment, in which delivery time is the fundamental criterion to get orders. Production planning and control (PPC) systems have played a crucial role, however, in this new context, the most popular PPC models no longer meet the needs of organizations. This is how this article proposes a PPC model based on the Demand-Driven MRP system supported by the stages of the PDCA cycle so that it can perform optimally in dynamic environments such as make-to-order manufacturing models. As a result of the simulation in the case study, 100% compliance with deliveries on time was obtained and a reduction in lead time by 50.33%. Therefore, it is concluded that the proposed model is applicable and beneficial in this context.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/654918
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Bachiller en industrial
Fecha de registro: 9-mar-2021; 9-mar-2021



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