Look-up in Google Scholar
Title: Modelo basado en redes neuronales para proyectar el rendimiento académico de segundo grado de secundaria en la Institución Educativa N°16093-Jaén
Advisor(s): Montenegro Camacho, Luis
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Issue Date: 2021
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: La presente investigación ha tenido como objetivo construir un modelo de red neuronal artificial para proyectar el rendimiento académico de los estudiantes del segundo grado de secundaria de la Institución Educativa N°16093 Jose Galvez de Chunchuquillo, presenta un enfoque cuantitativo, no experimental, de tipo predictiva y proyectiva. Se utilizó el diseño metodológico CRISP-DM, la arquitectura de la red neuronal implementada está formada por tres capadas ocultas y una capa de salida, las variables de entrada de la red neuronal son 45 ítems de índole personal, social e institucional, la variable de salida es el promedio del estudiante. La red neuronal implementada logró una efectividad con exactitud en la predicción del promedio redondeado al entero más cercano del 88.67%, mientras que la efectividad en la predicción con una diferencia de 1 punto en el promedio es del 98.52%, garantizando de esta manera seguridad en la proyección del promedio de los estudiantes.
Note: Chiclayo; Doctorado en Educación; Innovaciones pedagógicas
Discipline: Doctorado en Educación
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado
Grade or title: Doctora en Educación
Juror: Montenegro Camacho, Luis; Collazos Alarcon, Mercdes Alejandrina; Saldaña Millán, Jackeline Margot
Register date: 22-Sep-2021; 22-Sep-2021



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.