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Rengifo, M., (2016). Desarrollo de una solución tecnológica para optimizar el rendimiento y recursos de páginas web [Tesis, Universidad Tecnológica del Perú]. https://hdl.handle.net/20.500.12867/3131
Rengifo, M., Desarrollo de una solución tecnológica para optimizar el rendimiento y recursos de páginas web [Tesis]. PE: Universidad Tecnológica del Perú; 2016. https://hdl.handle.net/20.500.12867/3131
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Título: Desarrollo de una solución tecnológica para optimizar el rendimiento y recursos de páginas web
Autor(es): Rengifo Ocrospoma, Marty Joseph
Asesor(es): Molina Velarde, Pedro Ángel
Palabras clave: Back/Front End; Rendimiento de la páginas web; Desarrollo de software
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2016
Institución: Universidad Tecnológica del Perú
Resumen: El proyecto pretende desarrollar una solución tecnológica para optimizar el rendimiento y recursos de página web, por el cual se seleccionó un conjunto de muestras en diferentes páginas web (Noticias, Deportes, Bancos, etc.) donde proporcionan información a los usuarios y se identificó la insatisfacción al hacer uso de dichas páginas, los principales problemas que se identificaron en la muestras fueron los siguientes: La demora en la presentación de la página web, Consumo excesivo de ancho de banda y Consumo excesivo de los recursos en ordenadores, móviles y/o Tablet, todo esto conlleva a la falta de conocimiento en el desarrollo de página web que involucra el Front-End y Back-End.
El objetivo general es reducir el menor tiempo de respuesta de los usuarios que se gastan en Páginas Web (Front-End y Back-End), utilizando en equipos de cómputo (PC, Móviles y/o Tablet) y obtener la solicitud de información en menor tiempo de espera en diferentes ambientes geográficos.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12867/3131
Nota: Campus Lima Centro
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Software
Institución que otorga el grado o título: Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Software
Jurado: Casma Salcedo, Miguel Jacinto; Quevedo Dioses, Víctor Enrique; Núñez Tarrillo, Erick Ramon
Fecha de registro: 17-sep-2020; 17-sep-2020
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