Bibliographic citations
Hernández, J., Castro, A. (2016). Implementación de un modelo predictivo basado en data mining y soportado por sap predictive analytics en retails [Tesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. http://hdl.handle.net/10757/620850
Hernández, J., Castro, A. Implementación de un modelo predictivo basado en data mining y soportado por sap predictive analytics en retails [Tesis]. PE: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2016. http://hdl.handle.net/10757/620850
@misc{sunedu/3007384,
title = "Implementación de un modelo predictivo basado en data mining y soportado por sap predictive analytics en retails",
author = "Castro Porras, Alexandra Pollette",
publisher = "Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)",
year = "2016"
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El proyecto tiene como objetivo implementar un modelo predictivo en empresas retail en base a data mining utilizando la herramienta SAP Predictive Analytics, enfocándonos principalmente en un proceso del área de Planeamiento Comercial, este modelo ayuda a disminuir pérdidas monetarias en la empresa retail prediciendo las ventas. Para el desarrollo del proyecto se realiza una investigación sobre la evolución de SAP Predictive Analytics, información relacionada a la implementación y configuración de la herramienta y casos de éxitos resaltantes de su implementación alrededor del mundo. Después de esto, se analiza y comprende la información consolidada para luego configurar e implementar el modelo predictivo en la empresa retail con información real de sus ventas, y basándonos en algoritmos de predicción que la herramienta nos brinda. Asimismo, se realiza las validaciones correspondientes en base a una serie de indicadores. Para el presente proyecto, se consideran los siguientes entregables: Un plan de proyecto, el cual contiene los riesgos, supuestos y restricciones identificadas en el proyecto, una memoria final de proyecto en el cual presentamos el modelo predictivo y dashboard resultado de la implementación de SAP Predictive Analytics en empresas retail y un paper de investigación. Finalmente, los entregables mencionados son evaluados y aprobados por el Comité de Proyecto, el Gerente Profesor de la empresa ITPyme y el Profesor Cliente.
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