Citas bibligráficas
Esta es una referencia generada automáticamente. Modifíquela de ser necesario
Aliaga, C., (2018). Aplicación del estudio del trabajo para mejorar la productividad en Semiremolques Andino S.A.C., Ate 2018 [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/33732
Aliaga, C., Aplicación del estudio del trabajo para mejorar la productividad en Semiremolques Andino S.A.C., Ate 2018 []. PE: Universidad César Vallejo; 2018. https://hdl.handle.net/20.500.12692/33732
@misc{sunedu/2966973,
title = "Aplicación del estudio del trabajo para mejorar la productividad en Semiremolques Andino S.A.C., Ate 2018",
author = "Aliaga Cochachi, Carlos Anibal",
publisher = "Universidad César Vallejo",
year = "2018"
}
Título: Aplicación del estudio del trabajo para mejorar la productividad en Semiremolques Andino S.A.C., Ate 2018
Autor(es): Aliaga Cochachi, Carlos Anibal
Asesor(es): Almonte Ucañan, Hernán Gonzalo
Palabras clave: Eficacia; Estudio del trabajo; Productividad; Eficiencia
Fecha de publicación: 2018
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: La siguiente investigación que lleva como titulo “Aplicación del estudio del trabajo para
mejorar la productividad en Semiremolques Andino S.A.C Ate 2018”, tuvo como problema
general ¿De qué manera la aplicación del estudio de trabajo mejora la productividad en
Semiremolques andino SAC, 2018? La investigación se realizó bajo el diseño pre
experimental de tipo aplicada por que se determinó la mejora bajo la aplicación de la teoría
ya creada como es el estudio del trabajo, con el método hipotético deductivo, la población
estuvo representada entre los periodo de Noviembre del año 2017, Noviembre del 2018 ,
siendo 46 semanas tiempo estándar antes y después de la investigación, siendo la muestra
probabilístico , ya que se aplicó la formula correspondiente para hallar nuestra muestra , es
decir de tipo censal se trabajó con el total de la población. La técnica que se utilizó para la
recolección de datos fue la observación en campo y el instrumento de toma tiempos para
calcular el tiempo estandar. Para el análisis de los datos se utilizó Microsoft Excel y los datos
fueron analizados en SPSS V. 25, de manera descriptivo e inferencial con lo cual se utilizó
tablas, figuras de barra. Por último se determinó lo siguiente: Ua < Ud de las variables del
problema general por lo tanto se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis del
investigador lo cual se prueba porque la significancia 0.00 es menor 0.05 cae en zona de
rechazo se anula la hipótesis nula y se acepta la hipótesis del investigador.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12692/33732
Nota: Gestión Empresarial y Productiva; Ate; Escuela de Ingeniería Industrial
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero Industrial
Fecha de registro: 5-jun-2019; 5-jun-2019
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons