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Título: Sistema de pronóstico de la calificación crediticia de clientes basado en árbol de clasificación y regresión lineal
Asesor(es): Hilario Falcón, Francisco Manuel
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2019
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El presente proyecto muestra al desarrollar la comprensión del negocio, preparación, modelamiento y evaluación de los datos para un sistema de pronóstico de la calificación crediticia de clientes en una empresa financiera, en donde se viene utilizando una metodología Credit Scoring el cual se busca mejorar ya que no se cuenta con una precisión adecuada y existe un porcentaje de error y un tiempo de procesamiento elevados. El objetivo general de la presente investigación es determinar el impacto del sistema de pronóstico de la calificación crediticia de clientes se basa al árbol de clasificación y regresión lineal. Al analizar la bibliografía correspondiente a las variables en estudio, se determina que el pronóstico de la calificación crediticia de clientes basado en árbol de clasificación y regresión lineal incrementa la precisión del pronóstico, reduce el error y reduce el tiempo de respuesta, para lograr este objetivo se presenta una propuesta de sistema hibrido, tomando como referencia los principales modelos y parámetros asociados a la calificación crediticia.
Nota: Lima Este; Escuela de Ingeniería de Sistemas; Sistema de Información y Comunicaciones
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Vergara Calderón, Rodolfo; Hilario Falcón, Manuel; Romero Valencia, Mónica
Fecha de registro: 26-may-2021; 26-may-2021



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