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Title: Capacidad diagnóstica de la angiotomografía para la identificación de aneurismas cerebrales. Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins. Enero - diciembre 2016
Advisor(s): Sánchez Portillo, Alejandro
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Determina la capacidad diagnóstica de la angiotomografía para la identificación de aneurismas cerebrales en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins durante el periodo enero - diciembre 2016. Realiza un estudio de enfoque cuantitativo, tipo observacional, descriptivo, retrospectivo, de corte transversal. Se revisaron un total de 102 reportes angiotomográficos de pacientes atendidos en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins en 2016. Las variables de tipo cualitativo se sometieron a un análisis de tipo descriptivo mediante frecuencias absolutas y relativas. Asimismo, se utilizaron pruebas Chi-cuadrado como pruebas no paramétricas. La capacidad diagnóstica de la angiotomografía fue obtenida comparándola con la angiografía por sustracción digital (gold estándar), obteniendo los valores de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo. Encuentra que la frecuencia de aneurisma cerebral fue del 49% siendo único en el 86%. 34.5% de los aneurismas se presentaron en la arteria carótida interna y el 20.7% se localizó en la arteria comunicante anterior, asimismo en el 94.8% de los aneurismas fue sacular y en el 5.2% fusiforme. El tamaño en el 53.4% de los aneurismas fue microaneurisma (<3mm) y en el 34.5% fue aneurisma pequeño (4-6 mm). Hubo una sensibilidad del 72% de la angiotomografía para el diagnóstico de aneurisma cerebral Y una especificidad del 93%. Asimismo se observó un valor predictivo positivo del 89% y el valor predictivo negativo fue del 80%. Concluye que la capacidad diagnóstica de la angiotomografía para la identificación de aneurismas cerebrales en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins durante el periodo enero - diciembre 2016 fue una sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo mayor a 70%.
Discipline: Tecnología Médica en el área de Radiología
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina. Escuela Profesional de Tecnología Médica
Grade or title: Licenciado en Tecnología Médica en el área de Radiología
Juror: Muñoz Barabino, Carmen Cecilia; Bernal Quispe, Luis Frank; Ponce Contreras, Lusin Antonio
Register date: 23-Aug-2021; 23-Aug-2021



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