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Título: Desarrollo de un algoritmo orientado a la detección y extracción de características de nódulos pulmonares en imágenes radiográficas digitales
Asesor(es): Kemper Vásquez, Guillermo Leopoldo
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad de San Martín de Porres
Resumen: La presente tesis propone un método de detección y extracción de características de nódulos pulmonares en imágenes radiográficas digitales, dado que muchas veces la poca visualización y resaltado de estas características, impiden realizar un diagnóstico más profundo en radiografías de tórax. El método propuesto involucra técnicas de procesamiento digital de imágenes, tales como: corrección gamma, umbralización por OTSU, análisis de proyecciones, filtro de convergencia, dilatación, erosión y filtros geométricos. El algoritmo propuesto tiene una sensibilidad del 91%, una especificidad del 96% y una precisión del 94%, con una base de datos referencial de 50 radiografías de tórax.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Electrónica
Institución que otorga el grado o título: Universidad de San Martín de Porres. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero Electrónico
Jurado: Tejada Polo, Jorge Isaac; Cieza Dávila, Javier Eduardo; Chacón Moscoso, Hugo Liu; Vega Pizarro, Miguel Angel
Fecha de registro: 7-abr-2021; 7-abr-2021



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