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Título: Traducción automática neuronal para lengua nativa peruana
Asesor(es): Bustamante Romero, José; Soria Quijaite, Juan Jesús
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.04
Fecha de publicación: 9-oct-2020
Institución: Universidad Peruana Unión
Resumen: La traducción automática (MT) es un subcampo de lingüística compu-tacional que se enfoca en traducir un texto de un idioma a otro. Con el creciente auge del aprendizaje profundo, la Traducción Automática Neuronal (NMT) ha conducido a mejoras notables frente a las técnicas convencionales de Traducción Automática Estadística (SMT) y basadas en reglas. En este presente artículo se aplicó técnicas de Traducción Automática Neuronal para crear un modelo de Tra-ducción Automática Neuronal para la traducción entre el idioma español a que-chua Chanka. Con respecto a la arquitectura del modelo, se usó la arquitectura basados en mecanismos de atención denominada Transformers. Además, este tra-bajo proporciona nuevos recursos que comprenden un nuevo corpus con 119, 000 traducciones paralelas. En cuanto a los resultados experimentales indican en tér-minos de Bi-Lingual Evaluation Understudy (BLEU) un puntaje de 39,5.
Nota: Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas; LIMA; Infraestructura Tecnológica - inteligencia artificial
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Bachiller en Ingeniería de Sistemas
Jurado: Alvizuri Llerena, Geraldine Verónica; Loaiza Jara, Omar Leonel; Soria Quijaite, Juan Jesús; Bustamante Estela, José; Acuña Salinas, Erika Inés
Fecha de registro: 15-ene-2021; 15-ene-2021



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