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Título: Predicción del cambio climático con naive bayes
Asesor(es): Sánchez Garcés, Jorge Alejandro
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2-dic-2019
Institución: Universidad Peruana Unión
Resumen: El análisis fue basado en una data set de 1800 registros que fueron clasificados con su variable temperatura y humedad donde 80% de la data fue utilizado para el entrenamiento y 20% para la prueba donde el error cuadrado para nuestro algoritmo fue de 0.22. También se utilizaron líneas temporales ARIMA para visualizar como seguirá la temperatura, la humedad y la precipitación en un futuro.
Nota: Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas; JULIACA; Tecnología de información e innovación tecnológica
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Bachiller en Ingeniería de Sistemas
Fecha de registro: 27-dic-2019; 27-dic-2019



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