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Título: Modelo matemático para monitorear el crecimiento de langostinos
Asesor(es): Vegas Chiyón, Susana
Fecha de publicación: 2-abr-2019
Institución: Universidad de Piura
Resumen: La tesis busca obtener una solución para la predicción del crecimiento del langostino en la crianza semi-intensiva. Para ello, se planteó crear un modelo estadístico a partir de la información brindada por la empresa BUVA Camarón S.A.C. y estudios similares como los de Carvajal y Nebot (1998), Yu... [et al.] (2006), y Esmaeili y Tarazkar (2011). Tras los desarrollos, se estiman siete modelos estadísticos diferentes para buscar las variables más relevantes y que ayuden a una mejor predicción del crecimiento del langostino, por lo que, se utilizó información de siete pozas diferentes durante la campaña de octubre de 2011 a enero de 2012, contando con 23 variables sobre la población de langostinos y características de las pozas en estudio. Debido a las características de la información, se usaron técnicas no paramétricas para la interpolación de valores perdidos y simulación de acuerdo al método de Montecarlo. Finalmente, se plantearon siete especificaciones diferentes de predicción del crecimiento de los langostinos conforme a la literatura y opinión de expertos para demostrar la robustez del modelo.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/11042/3899
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial y de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero Industrial y de Sistemas
Fecha de registro: 2-abr-2019; 2-abr-2019



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