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Villena, D., (2019). Modelo G-DINA aplicado al diagnóstico de desórdenes mentales [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/13445
Villena, D., Modelo G-DINA aplicado al diagnóstico de desórdenes mentales []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2019. http://hdl.handle.net/20.500.12404/13445
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Título: Modelo G-DINA aplicado al diagnóstico de desórdenes mentales
Autor(es): Villena Guzmán, Denisse
Asesor(es): Tarazona Vargas, Enver Gerald
Palabras clave: Psicometría; Estimación; Estimación de parámetros; Enfermedades mentales--Diagnóstico
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: 11-feb-2019
Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
Resumen: Actualmente, uno de los modelos de diagnóstico cognitivo (MDC) más usados es el modelo
DINA. Sin embargo, este modelo presenta varias restricciones que hacen que en muchas
ocasiones, no sea el que mejor se ajusta a la realidad. En ese contexto, nace una generalización
del modelo DINA, denominado G-DINA (Generalized deterministic input, noisy and gate).
En el presente estudio se presentan los fundamentos y propiedades del modelo G-DINA y
su aplicación en un área en el que su uso todavía no es muy común: la psicología. Así, se
evaluaron los resultados de una muestra de pacientes de un hospital general de Lima a los
que se les aplicó el test SRQ-18 que evalúa la presencia de desórdenes mentales. Se muestra
el proceso de selección del mejor modelo para cada ítem, los resultados de los parámetros
obtenidos, los diagnósticos para los 10 primeros pacientes y una distribución de los perfiles
de estos pacientes. Finalmente se presenta un estudio de simulación que tiene por finalidad
estudiar el efecto del tamaño de muestra en la estimación de los parámetros en el contexto
de la aplicación de este estudio.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/20.500.12404/13445
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado
Grado o título: Maestro en Estadística
Fecha de registro: 11-feb-2019; 11-feb-2019
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