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Título: Recommender systems using temporal restricted sequential patterns
Asesor(es): Alatrista Salas, Hugo; Núñez del Prado Cortez, Miguel
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Fecha de publicación: 12-abr-2021
Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
Resumen: Recommendation systems are algorithms for suggesting relevant items to users. Generally, the recommendations are expressed in what will be recommended and a value representing the recommendation's relevance. However, forecasting if the user will buy the recommended item in the next day, week, or month is crucial for companies. The present study describes a process to suggest items from sequential patterns under temporal restrictions.
Disciplina académico-profesional: Informática con mención en Ciencias de la Computación
Institución que otorga el grado o título: Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado
Grado o título: Maestro en Informática con mención en Ciencias de la Computación
Jurado: Hirsh Martinez, Layla; Alatrista Salas, Hugo; Maldonado Cadenillas, Rodrigo Ricardo
Fecha de registro: 12-abr-2021; 12-abr-2021



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