Citas bibligráficas
Arana, P., (2020). Stock valuation through long-term financial multiples analysis [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/16119
Arana, P., Stock valuation through long-term financial multiples analysis []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2020. http://hdl.handle.net/20.500.12404/16119
@phdthesis{sunedu/2656974,
title = "Stock valuation through long-term financial multiples analysis",
author = "Arana Barbier, Pablo José",
publisher = "Pontificia Universidad Católica del Perú",
year = "2020"
}
Aún existe un debate respecto a qué múltiplos de valorización pueden estimar el precio de las acciones. Sin embargo, los hallazgos previos no han sido considerados en recientes investigaciones, específicamente delimitaciones geográficas y de tamaño de empresa, particularmente para países emergentes. Ello deja a la valorización de acciones basada en múltiplos en una fase “exploratoria” que apunta a múltiplos de valorización aleatoria. Además, hay validaciones estadísticas que han sido dejadas de lado en muchos casos, y faltan análisis de valorización de acciones a largo plazo que lleven a la comprensión del comportamiento de dichos múltiplos. El propósito de esta investigación es determinar qué tan fuertemente los principals múltiplos de valorización explican el precio de las acciones en un mercado emergente como Perú, a través de una regresión lineal múltiple de tipo panel data, utilizando dos modelos: uno compuesto por los múltiplos de valorización preferidos por la literatura, y el otro compuesto por aquellos utilizados en investigaciones en países emergentes. Además, un conjunto de delimitaciones específicas basadas en la literatura fueron consideradas. El estudio tiene un alcance cuantitativo, un enfoque explicativo, un diseño longitudinal y es no experimental. La investigación es significativa por sus principales hallazgos: (a) el modelo compuesto por los múltiplos de valorización de estudios de países emergentes probó ser considerablemente más fuerte, (b) el modelo puede ser reducido a uno muy corto pero estadísticamente solvente, y (c) una nueva variable dummy es propuesta y validada: empresas vinculadas a commodities. El estudio promoverá mayor debate e investigación respecto a la valorización de acciones en países emergentes versus países desarrollados.
IMPORTANTE
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la universidad, institución o escuela de educación superior que administra el repositorio académico digital donde se encuentra el trabajo de investigación y/o proyecto, los cuales son conducentes a optar títulos profesionales y grados académicos. SUNEDU no se hace responsable por los contenidos accesibles a través del Registro Nacional de Trabajos de Investigación – RENATI.