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Contreras, N., (2013). Análisis de votos electorales usando modelos de regresión para datos de conteo [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/4472
Contreras, N., Análisis de votos electorales usando modelos de regresión para datos de conteo []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2013. http://hdl.handle.net/20.500.12404/4472
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Título: Análisis de votos electorales usando modelos de regresión para datos de conteo
Autor(es): Contreras Vilca, Norma
Asesor(es): Bazán Guzmán, Jorge Luis
Palabras clave: Estadística; Modelos matemáticos; Análisis de regresión
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: 8-abr-2013
Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
Resumen: Se presentan dos modelos de regresión para datos de conteo: el modelo de regresión
Poisson y modelo de regresión Binomial Negativa dentro del marco de los Modelos Lineales Generalizados. Los modelos son aplicados inicialmente a un conjunto de datos conocido como ((The Aircraft Damage)) presentado en Montgomery (2006) referido al número de daños en las aeronaves
durante la guerra de Vietnam.
La principal aplicación de este trabajo sería el análisis de los votos obtenidos por el candidato
Ollanta Humala Tasso en los resultados de las ((Elecciones Generales y Parlamento Andino
2011)), analizamos los datos de la primera vuelta a nivel de regiones considerando diversos
predictores. Ambos conjunto de datos, presentan sobredispersión, esto es una varianza mayor que la media, bajo estas condiciones el modelo de Regresión Binomial Negativa resulta m as adecuado que
el modelo de Regresión Poisson.
Adicionalmente, se realizaron estudios de diagnósticos que confirman la elección del modelo
Binomial Negativa como el más apropiado para estos datos.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/20.500.12404/4472
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado
Grado o título: Maestro en Estadística
Fecha de registro: 8-abr-2013; 8-abr-2013
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