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Title: Análisis inteligente de datos con redes neuronales artificiales para la determinación de factores que influyen en el comportamiento de las atenciones médicas realizadas al usuario externo del hospital Regional Docente Materno Infantil - El Carmen
Advisor(s): Maquera Quispe, Henry
Issue Date: 2013
Institution: Universidad Nacional del Centro del Perú
Abstract: El siguiente trabajo de Tesis titulado: “ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOS CON REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA LA DETERMINACIÓN DE FACTORES QUE INFLUYEN EN EL COMPORTAMIENTO DE LAS ATENCIONES MEDICAS REALIZADAS AL USUARIO EXTERNO DEL HOSPITAL REGIONAL DOCENTE MATERNO INFANTIL - EL CARMEN” surge de la necesidad de cambiar la percepción que tiene el usuario externo en relación al tipo de atención que se le brinda por parte del personal de salud. En los últimos años el hospital regional docente materno infantil El Carmen ha tenido muchos cambios y en especial una variación no controlada en el comportamiento de los clientes externos, fluctuaciones que en principio han venido disminuyendo la cantidad de atenciones realizadas en los diferentes consultorios de manera progresiva, los mismos que afectan de manera sustancial al crecimiento y desarrollo del mismo. El presente trabajo de investigación cambio la tendencia decreciente en el número de atenciones en los diferentes consultorios externos, los que se dan a los clientes externos. Mediante la identificación de los factores que los usuarios externos consideran relevante en una atención de salud y que se deben considerar críticos, los mismos que fueron adoptados y puestos en práctica por todo el personal que brinda la atención de salud. Para lograr tal propósito se utilizó el algoritmo de redes neuronales artificiales como herramienta de minería de datos para el análisis inteligente de los datos, este algoritmo permitió analizar los cientos de miles de registros procesados en el Sistema de Información de Salud HIS (Health Information System). Sistema de información en el que se registra todos los detalles relacionados con una atención médica en consultorios externos; el que se brinda a un usuario externo. Identificado los factores que tienen relación directa con la variación del número de atenciones en los consultorios externos e incluidos en los protocolos médicos de atención al usuario externo; se evaluó posteriormente los indicadores hospitalarios sujetos de investigación, obteniéndose un incremento importante en sus respectivos valores. Los mismos que permitieron validar el presente trabajo de investigación.
Discipline: Maestría en Ingeniería de sistemas
Grade or title grantor: Universidad Nacional del Centro del Perú.Unidad de Posgrado de la Facultad de Ingeniería de Sistemas
Grade or title: Magíster en Ingeniería de Sistemas - Mención: Gerencia en Tecnologías de Información y Comunicación
Register date: 1-Nov-2017; 1-Nov-2017



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