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Título: Comportamento do Standardized Uptake Value (SUV) máximo e médio em lesões tumorais nas imagens PET/CT
Otros títulos: Comportamiento del Standardized Uptake Value (SUV) máximo y medio en lesiones tumorales en imágenes PET/CT
Asesor(es): Albuquerque Pereira, Wagner Coelho de; Catelli Infantosi, Antonio Fernando
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.06.02
Fecha de publicación: may-2014
Institución: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Resumen: Sistemas de imágenes digitales son utilizados cada vez más en el área de la salud. Los híbridos PET/CT se destacan por juntar en una única imagen informacional funcional y anatómica lo que permite una mejor localización y evaluación de lesiones. El parámetro cuantitativo Standardized Uptaked Value (SUV) es usado para evaluar imágenes PET y PET/CT específicamente el SUV máximo. Por otro lado, el SUV medio ha sido dejado de lado por falta de consenso en la determinación del área de lesión. El objetivo de este trabajo es desarrollar un método para segmentar las lesiones, calcular y evaluar el SUV medio en imágenes PET/CT. El proceso de segmentación fue realizado usando morfología matemática y región creciente. Dieciocho imágenes fueron procesadas. Los resultados indican que para la mayoría de las lesiones (12) los valores SUV máximo y medio están en el mismo corte, sin embargo, en 6 casos están en cortes diferentes. Este hecho es original y merece ser estudiado con mas cautela para saber si hay valor para diagnóstico o acompañamiento de tales lesiones.

Sistemas de imagens digitais vêm sendo cada vez mais aplicados na área da saúde. Os híbridos PET/CT e PET/MRI vêm ganhando destaque por juntarem, em uma única imagem, a informação funcional e a anatômica permitindo uma melhor localização e avaliação das lesões. A avaliação das imagens dos sistemas PET e PET/CT é feita pelo parâmetro semiquantitativo Standardized Uptake Value (SUV), mais especificamente, pelo valor SUV máximo (SUVmax). Já o valor médio (SUVmed) tem sido negligenciado por falta de consenso na definição da área da lesão. O objetivo deste trabalho é desenvolver um método de processamento de imagens para segmentar as lesões, calcular e avaliar o SUVmed em imagens PET/CT. A segmentação foi baseada em Morfologia Matemática e Região Crescente. Foram processadas imagens de 18 lesões. Os resultados indicam que para a maioria das lesões (12), os valores de SUVmax e SUVmed estão no mesmo corte. Entretanto, em 6 casos, estão em cortes diferentes. Este fato é original e merece ser estudado com cautela para saber se há valor para diagnóstico e acompanhamento de tais lesões.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Biomédica
Institución que otorga el grado o título: Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Grado o título: Maestro en Ciencias en Ingeniería Biomédica
Jurado: Albuquerque Pereira, Wagner Coelho de; Silva Carvalho, Alysson Roncally; Mamede Lewer, Marcelo Henrique
Fecha de registro: 5-jul-2021

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