Machine Learning en la optimización de la experiencia de usuario (UX) en la tienda virtual Nudos de Amor en la ciudad de Chincha-2024

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo general optimizar la experiencia de usuario a través de Machine Learning en la tienda virtual “Nudos de Amor”. Los objetivos específicos incluyen mejorar el patrón de comportamiento de los clientes, las recomendaciones de productos, el proceso de búsqueda y filtrado en la tienda virtual. El diseño metodológico es aplicado y de nivel aplicativo, utilizando una encuesta como técnica e instrumento se utilizó el cuestionario para la recolección de datos. La muestra consiste en 50 clientes de la tienda virtual “Nudos de Amor”, seleccionada mediante un muestreo probabilístico. Los resultados muestran mejoras significativas en todos los indicadores de satisfacción del usuario después de la implementación de Machine Learning. En particular, se observó un aumento del 0% al 76% en la categoría "Muy Satisfecho" en la facilidad de navegación y búsqueda de productos, y un incremento del 0% al 78% en la satisfacción con la selección y añadido al carrito. Otros indicadores, como la satisfacción con la información de productos y las opciones de entrega y pago, también mostraron mejoras notables, reflejando la efectividad de Machine Learning en la optimización de la experiencia de usuario. En conclusión, la implementación de Machine Learning en la tienda virtual “Nudos de Amor” ha optimizado significativamente la experiencia de usuario, mejorando la navegación, selección de productos, recomendaciones, y satisfacción general del cliente. Los resultados estadísticos respaldan la aceptación de las hipótesis alternativas planteadas, confirmando la eficacia de Machine Learning en este contexto.