Eficiencia en las búsquedas de información sobre biodiversidad amazónica con el uso de un buscador semántico en los estudiantes de Ciencias Biológicas de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana en el año 2014

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo implementar un buscador semántico para incrementar la eficiencia en los resultados de búsqueda sobre términos de biodiversidad amazónica y fue realizado durante el periodo de enero a diciembre del año 2014. La investigación pertenece al tipo cuantitativo descriptivo y es de diseño cuasiexperimental, la población estuvo conformada por 250 estudiantes de la facultad de ciencias biológicas de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana y la muestra estuvo representada por 50 estudiantes elegidos por conveniencia, la técnica que se empleó en la recolección de datos fue la encuesta y el instrumento el cuestionario. El procesamiento de datos se efectuó en forma manual y computarizada utilizando el programa estadístico SPSS versión 16.0 en español. El análisis e interpretación de la información se efectuó utilizando la estadística descriptiva, promedio, porcentaje y la estadística inferencial t – student. Para la contrastación de la hipótesis principal se aplicó la prueba estadística inferencial paramétrica t – student, obteniendo t calculado = −7.524, valor crítico = −1.895 con grado de libertad = 7, nivel de error de 5% = 0.05, es decir > rechazando así la hipótesis nula ( ) y la hipótesis alterna es aceptada ( ) siendo la conclusión que con la implementación de un buscador semántico se incrementó significativamente la eficiencia en los resultados de las búsquedas sobre biodiversidad amazónica en los estudiantes de Ciencias Biológicas de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana en el año 2014.

The present research aimed to implement a semantic search engine for increased efficiency in search results on terms of Amazonian biodiversity and was conducted during the period from January to December 2014. The research belongs to the quantitative descriptive and quasi-experimental design the population consisted of 250 students of the Faculty of Biological Sciences, National University of the Peruvian Amazon and the sample was represented by 50 students chosen for convenience, the technique used in data collection was the survey and the instrument the questionnaire. Data processing is done manually and computerized using SPSS version 16.0 in Spanish. The analysis and interpretation of the data was performed using descriptive statistics, average rate and inferential statistics t – student. For the testing of the main hypothesis inferential statistical test was applied parametric t - student, obtaining t calculated = −7.524, critical value = −1.895 with degrees of freedom = 7, error level of 5% = 0.05, then > rejecting the null hypothesis ( ) and the alternative hypothesis is accepted ( ) and the conclusion was that with the implementation of a semantic search engine is significantly increased efficiency in search results on Amazonian biodiversity in students of Biological Sciences, National University of the Peruvian Amazonia in 2014.