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Título: Desarrollo e implementación de una solución de inteligencia de negocios para reportes de indicadores Confipetrol Andina Toquepala-2022
Asesor(es): Tuesta Moreno, Manuel
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
Resumen: CONFIPETROL ANDINA S.A. company dedicated to providing integral solutions in operation and maintenance to companies dedicated to the electrical, mining and hydrocarbons sector, it is for this reason that it goes through the problem of processing large amounts of data regarding compliance indicators, it does so with Excel, insufficient, for TRUE. The objective was to explain how the Business Intelligence Solution (BI) contributes to the indicator reports of CONFIPETROL ANDINA Toquepala - 2022. The sample universe of applied research is made up of 3827 indicator reports generated from October 17 to December 16 from 2022; 1920 generated before and 1907 after the implementation and census sampling. To collect the data, observation sheets regarding errors, preparation time and availability of indicator reports were applied. The relevant results are that errors are reduced to 0.0%, reporting time is reduced and 100% of the reports are available to senior management when they need to perform the respective analysis. It is concluded that the contribution of the BI is significant to improve the reports of indicators in CONFIPETROL - ANDINA Toquepala 2022.

CONFIPETROL ANDINA S.A. empresa dedicada a brindar soluciones integrales en operación y mantenimiento a las empresas dedicadas al rubro eléctrico, minería e hidrocarburos, es por esta razón que atraviesa el problema de procesar grandes cantidades de datos referentes a indicadores de cumplimiento, lo hace con Excel, insuficiente, por cierto. El objetivo fue explicar cómo contribuye la Solución de Inteligencia de Negocios (BI) en los reportes de indicadores de CONFIPETROL ANDINA Toquepala – 2022. El universo muestral de la investigación aplicada está conformado por 3827 reportes de indicadores generados del 17 de octubre al 16 de diciembre del 2022; 1920 generados antes y 1907 después de la implementación y muestreo censal. Para recopilar los datos se aplicó fichas de observación referente a errores, tiempo de elaboración y disponibilidad de reportes de indicadores. Los resultados relevantes son de que los errores se reducen a 0.0%, se reduce el tiempo de elaboración de reportes y 100% de los reportes están disponibles para la alta dirección cuando ellos requieren realizar los respectivos análisis. Se concluye que la contribución del BI es significativa para mejorar los reportes de indicadores en CONFIPETROL – ANDINA Toquepala 2022.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática
Grado o título: Ingeniero(a) de Sistemas e Informática
Jurado: Verme Insua, Juan Manuel; García Díaz, José Edgar; López Albiño, Richard Alex
Fecha de registro: 11-ene-2024



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