Citas bibligráficas
Muñoz, M., (2023). Impacto de las plataformas digitales en el desarrollo del turismo en la ciudad de Iquitos, 2022 [Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. https://hdl.handle.net/20.500.12737/9732
Muñoz, M., Impacto de las plataformas digitales en el desarrollo del turismo en la ciudad de Iquitos, 2022 []. PE: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12737/9732
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title = "Impacto de las plataformas digitales en el desarrollo del turismo en la ciudad de Iquitos, 2022",
author = "Muñoz Meléndez, Martha Cecilia",
publisher = "Universidad Nacional de la Amazonía Peruana",
year = "2023"
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La investigación tuvo como objetivo general determinar el impacto de las plataformas digitales en el desarrollo del turismo en la ciudad de Iquitos, 2022; opto por un estudio de tipo aplicada, nivel explicativo, bajo un diseño no experimental, la población escogida fue 312 turistas que visitan dicha ciudad; se empleó como técnica a la encuesta y al cuestionario como instrumento. Concluyendo que, plataformas digitales en la ciudad de Iquitos se viene manejando de forma eficiente (41%) pues casi siempre facilitan buenos productos o servicios, también raras veces ofrecen seguridad para realizar compras; además, las plataformas digitales casi siempre son visualmente atractivas y que casi siempre tienen una buena selección de servicios; por otra parte, las plataformas digitales raras veces protegen la privacidad de los usuarios. De la misma manera, el desarrollo del turismo se viene ejecutando de forma alta (39%), esto se debe a que los turistas casi siempre evidencian la promoción de la artesanía tradicional como parte del turismo, pero raras veces se evidencia la protección policial y contra incendios en la ciudad de Iquitos. Por último, la implementación de las plataformas digitales en las empresas turísticas de la ciudad de Iquitos predice el comportamiento del desarrollo del turismo, pues explica el 83,8% de este cambio sobre otras variables que no se midieron, por lo tanto, se identifica que el impacto de los predictores es significativo al nivel 0,000.
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