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Tejada, Y., (2022). Redes bayesianas [Universidad Nacional de Piura]. https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/3412
Tejada, Y., Redes bayesianas []. PE: Universidad Nacional de Piura; 2022. https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/3412
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Título: Redes bayesianas
Autor(es): Tejada Guerrero, Yaklyn Licet
Asesor(es): Hidalgo Mendoza, Ellis Rodney
Palabras clave: redes bayesianas; nodos; grafos; modelos probabilísticos
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Nacional de Piura
Resumen: Las redes bayesianas son herramientas de modelado estadístico destinadas a representar un conjunto de incertidumbres relacionadas. Su estructura gráfica y su fundamento probabilístico las hace apropiadas para modelar sistemas multivariados orientados a la clasificación, el diagnóstico y la toma de decisiones. El presente trabajo será de tipo básico y bibliográfico, para ello se investigará en la literatura desarrollada sobre el tema y los trabajos de investigación que versan sobre la materia que permiten ilustrar sobre el estado del arte de las redes bayesianas. Así pues, se definirá una red bayesiana luego, en base a las diversas aplicaciones desarrollas empleando redes bayesianas, se muestran algunos ejemplos que permiten observar su desempeño como un modelo predictivo.
Enlace al repositorio: https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/3412
Disciplina académico-profesional: Matemática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Piura. Facultad de Ciencias
Grado o título: Licenciado en Matemática
Jurado: Díaz Contreras, Elmer Porfirio; Chirinos Zamora, Ramón Francisco; López Castillo, Julio Enrique
Fecha de registro: 4-jun-2022
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