Título: Modelo logistico binario para identificar factores de riesgo asociado a las enfermedades no transmisibles hipertencion arterial y diabetes melliyus en la poblacion del departamento de piura en el año 2013
Asesor(es): Cabrera Prieto, Carlos Eduardo
Fecha de publicación: 2015
Institución: Universidad Nacional de Piura
Resumen: Las enfennedades no transmisibles en el departamento de Piura han tenido un
crecimiento considerable en los últimos años debido a la no importancia y cuidado de los
factores de riesgo que la afectan y que se conocen clínicamente por investigaciones en
medicina y estudios de salud, por eso una aplicación importante de la ciencia estadística
en esta rama de especialización conocida en el contexto académico como bioestadística,
es asumir la realización de investigaciones donde se emplee los modelos de regresión
para detenninar factores de influencia en ciertas enfennedades y técnicas de análisis que
ayuden a demostrar, comprobar e identificar características específicas en temas o
estudios de salud, comprobables teóricamente y que puedan ser validadas
significativamente por los procedimientos estadísticos. El objetivo de esta investigación
es detenninar un modelo Logístico binario Multivariado que pennita calcular la
probabilidad de pertenencia o existencia de las enfennedades Diabetes Mellitus e
Hipertensión Arterial en la población del departamento de Piura, con ayuda de la
infonnación registrada en las bases de datos que le pertenece al INEI, dicha infonnación
que es registrada después de ser recolectada por su personal de campo en los estudios de
salud, que realiza constantemente en los últimos años. El resultado de la investigación
muestra la metodología empleada, los ajustes necesarios y las variables escogidas para el
proceso del disefto, finalmente se logra obtener dos modelos con un buen ajuste
estadístico aunque con pocos factores de los que inicialmente se ingresaron. Los modelos
obtenidos son un gran paso al universo de requerimientos que se deben considerar para
desarrollar este tipo de técnicas de regresión, sabiendo que la investigación nuestra es una
etapa inicial en este contexto académico y por lo tanto se debe empezar a realizar
modelos parecidos para establecer comparaciones, intercambiar conocimientos e
identificar procedimientos similares que signifiquen ayuda y material de consulta en el
futuro. Teniendo en cuenta la consideración paralela de nuestra investigación donde se
hace énfasis en constituir las metodologías de investigación y estadísticas propias de la
carrera profesional de la cual fonnamos parte; desde el enfoque teórico y práctico en
consecuencia de que se cuenta con disponibilidad de material en cuanto a los
fundamentos y conceptos relevantes de la técnica utilizada y además propia de nuestra
especialidad para describir aquellas referencias sobre este tema puntual de nuestro título
de investigación, con el cual se pretende marcar la base principal de los modelos
logísticos en esta parte de nuestro país, dado que solo se cuenta con investigaciones de
tipo descriptivas bajo estos títulos similares. La descripción de las variables del modelo
se muestra en el capítulo de Metodología de la Investigación y por último los resultados
obtenidos, su justificación y conclusiones respectivas se muestran en la parte final de este
trabajo.
Disciplina académico-profesional: Estadistica
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Piura.Facultad de Ciencias
Grado o título: Licenciado en Estadística
Fecha de registro: 26-ago-2016