Predicción probabilística de las precipitaciones pluviales para la ciudad de Piura aplicando redes bayesianas

Abstract

El propósito de la presente investigación ha sido interrelacionar ocho variables meteorológicas principales, usando los sistemas expertos de tipo probabilístico incluyendo las redes bayesianas que se basan en una representación grafica de las relaciones entre las variables; esta representación nos conduce también a una propagación de evidencia eficiente que permite predecir su comportamiento y para eso usamos el sistema experto Hugin Lite; se han usando como herramientas estadísticas los softwares: SPSS, STATGRAPHICS y EVIEWS para obtener las probabilidades marginales así como la ecuación de pronóstico estadístico relacionando todas las variables.